今回はデジタルツールを用いた義歯製作に関して解説していきます。まずは具体的な解説の前に、講師の所属する「北海道大学病院生体技工部」の概要をご説明します。

デジタルツールを用いて作られる義歯＝デジタルデンチャーの製作方法の基本について解説します。

佐伯先生の実際の症例を元に、製作ステップや注意点、またデジタルデンチャーで患者にどのような影響があったのかを紹介します

この章ではまとめとして、デジタルデンチャー技術の課題や今後の応用を考えます。試適時に人工歯排列が修正できたら、顎義歯に応用できないか、などの取り組みを紹介します。

2024年6月にiOS（CAD／CAMインレー）が保険収載されます。今回はCAD／CAM分野の保険収載の歴史や日本歯科保存学会が公開している臨床指針について紹介します。

CAD／CAMの製造過程を知るため、歯科技工所での作業から、機械の構造などについて解説します。

CAD／CAMの形成はメタルインレーとは異なります。映像を観ながら、形成のポイントについて解説します。

窩洞形成時のテーパー、サイズを臨床の場でどのように考えるのか。前回に続き形成について深く解説していきます。

iOSは「デジタルを使った印象採得」です。通常の印象採得時の注意は当然必要になります。それを踏まえてスキャニングのポイントを紹介します。

医療ビッグデータとAIで歯科医療は将来どのように変化していくのかについて紹介します。まずは講師の稲田氏の経歴と事業をご紹介します。

Society5.0・ビッグデータ・AIとは一体何かについて学び、これからの社会、歯科医療への影響について考えます。

医療ビッグデータについては世界中が取り組みを始めている。各国の状況と日本の現状を紹介します。

日本の歯科医療はデジタルの登場により大きな波を迎え、一方で深刻な課題も抱えています。これらの状態にAIの力で対応していけないか、何が必要とされているのかを考えます。

世界で始まっている歯科分野のAI活用の事例を複数ご紹介しながら、AIと共存した歯科医療を目指すために業界全体で取り組むべき課題を考えます。

患者さん自身の予防意識が高まるなか、榊原先生が近赤外線を用いたう蝕探知機器「ダイアグノカム」を導入することになった経緯を説明します。

「ダイアグノカム」はどのような製品なのか、また導入することでクリニックがどのように変化したのかを紹介します。

近赤外線を用いた画像診断装置「ダイアグノカム」のエビデンスはどのようなものがあるのか。各種論文からデータを紹介していきます。

実際に臨床ではどのように「ダイアグノカム」を用いているのか、写真で紹介していきます。

「ダイアグノカム」を導入してからの10年を、クリニックのフローやスタッフの意見などを紹介しながら振り返ります。

医療情報は現在各国でデータベースとして整えられています。まずは世界の状態と日本の目指す姿についてまとめます。

データをデジタル化するだけでは情報共有を進めることはできません。どのように整理をして、どのようにデータ間を結び付けていくのか、またそうすることでどのような未来を目指すのかを考えます。

日本の歯科医療情報をどのようにまとめていくのか、全体像を解説し、何を目指すのかを掘り下げていきます。

日本独自でのデータベースにとどめず、世界との共有、AIの発展に貢献するためにはどのようにデータを整理すべきなのか。具体例を挙げて解説します。

データベースの活用方法を野崎先生の研究内容と絡めて説明していきます。まずは災害大国として、AIを活用した身元確認システムの必要性を解説します。

歯周病の診断にはどうしても時間とスキルが必要になります。それらをAIを用いることで簡便化することはできないか、サンプルシステムの映像をご紹介しながら、説明します。

過疎化の進む地域、また発展途上国でも充実した歯科医療を提供するためにAIを活用することを検討しています。AIの可能性について考えていきます。